Tìm thấy thi thể tài xế xe đầu kéo vụ sập cầu phong Châu

Sau 2 tuần xảy ra vụ sập cầu phong Châu (Phú Thọ) thi thể nạn nhân thứ 4 được tìm thấy.
Ngày 23/9, thông tin từ công an tỉnh Phú Thọ, thi thể thứ 4 trong vụ sập cầu Phong Châu vừa được tìm thấy.
Khoảng 7h45 cùng ngày 23/9, trong quá trình tuần tra cứu nạn, cứu hộ nạn nhân vụ sập nhịp cầu Phong Châu, lực lượng Phòng Cảnh sát giao thông - Công an tỉnh Phú Thọ phát hiện một thi thể nam giới đang trôi trên sông Hồng, đoạn thuộc khu Mộ Hạ, phường Bạch Hạc, TP Việt Trì.
Nhận được tin báo, Cơ quan Cảnh sát điều tra Công an TP Việt Trì phối hợp với các cơ quan chức năng khám nghiệm hiện trường, khám nghiệm tử thi và thông báo truy tìm tung tích nạn nhân, đồng thời thông báo cho các gia đình nạn nhân trong vụ sập nhịp cầu Phong Châu để nhận dạng.
Đến khoảng 11h30, gia đình nạn nhân Dương Công Chiến (SN 1981, trú ở Đan Thượng, Hạ Hòa, Phú Thọ), là lái xe ô tô đầu kéo BKS 19H- 042.12 trong vụ tai nạn sập nhịp cầu Phong Châu nhận dạng người thân và có nguyện vọng đưa thi thể về để gia đình mai táng.
Cơ quan Cảnh sát Công an TP Việt Trì bàn giao thi thể anh Chiến cho gia đình.
Trước đó, khoảng 10h ngày 9/9, cầu Phong Châu, nối 2 huyện Lâm Thao và Tam Nông bất ngờ bị sập, khiến 2 mố cầu rơi xuống lòng sông Hồng. Theo báo cáo của UBND tỉnh Phú Thọ, thiệt hại vụ sập cầu có 1 ô tô tải, 2 ô tô đầu kéo, 6 mô tô, 1 xe máy điện và 8 người mất tích.
Tối 14/9, lực lượng cứu nạn cứu hộ phát hiện thi thể nạn nhân đầu tiên đang trôi trên sông Hồng, thuộc địa phận xã Vĩnh Lại, huyện Lâm Thao. Nạn nhân được xác định là bà Nguyễn Thị Hường (SN 1976, ở xã Thạch Đồng, huyện Thanh Thủy).
Hai hôm sau, thi thể ông Lương Xuân Thành (56 tuổi, ở khu 1, xã Thạch Đồng, huyện Thanh Thuỷ), chồng bà Hường, được tìm thấy trên sông, thuộc địa phận khu 10, xã Bản Nguyên, huyện Lâm Thao. Địa điểm này cách hiện trường vụ sập cầu Phong Châu khoảng 10 km.
Ngày 20/9, lực lượng cứu hộ, cứu nạn trục vớt xe ô tô đầu kéo biển số 19H-004.19 kéo theo sơmi rơ-mooc biển số 19R-011.11. Quá trình trục vớt, lực lượng chức năng phát hiện trong cabin có 1 thi thể.
Danh tính nạn nhân được xác định là anh Hà Quốc Chí (SN 1986, trú tại xã Chu Hoá, TP Việt Trì). Anh Chí là một trong các nạn nhân vụ sập cầu Phong Châu.
Như vậy, tính đến thời điểm này, 4 nạn nhân trong vụ sập cầu Phong Châu được tìm thấy. Các cơ quan chức năng vẫn đang tích cực tìm kiếm nạn nhân còn lại và trục vớt phương tiện.
(Theo VTC News)

Ý kiến bạn đọc

Xin vui lòng gõ tiếng Việt có dấu

Có thể bạn quan tâm

Tin cùng chuyên mục

Hiểm họa từ việc tài xế xe khách lái quá số giờ quy định

Hiểm họa từ việc tài xế xe khách lái quá số giờ quy định

Vì áp lực thu nhập hoặc tâm lý chủ quan, không ít tài xế vẫn cố tình lách luật, bất chấp quy định về thời gian lái xe an toàn. Họ tiếp tục cầm lái trong trạng thái mệt mỏi, thậm chí kiệt sức, đẩy bản thân và hành khách vào tình thế đầy rủi ro... Không ít vụ tai nạn thương tâm đã xảy ra chỉ vì vài giây ngủ gật.

Thu gần 6.600 tỷ đồng từ đấu giá biển số xe

Thu gần 6.600 tỷ đồng từ đấu giá biển số xe

Ngày 18/7, Cục Cảnh sát giao thông (Cục CSGT), Bộ Công an cho biết, vừa phối hợp cùng Công ty Đấu giá hợp danh Việt Nam (VPA) tổ chức thành công phiên đấu giá biển số xe thứ 6, với tổng số tiền trúng đấu giá đạt 58,8 tỷ đồng. 

Khu vực xảy ra sạt lở

Bắc Hà: Sạt lở lớn gây ách tắc giao thông

Chiều 17/7, tại khu vực Km 26+760 đường tỉnh 159 từ trung tâm xã Bản Phố cũ đi trung tâm xã Hoàng Thu Phố cũ (cầu Hoàng Thu Phố, địa phận xã Hoàng Thu Phố cũ nay là xã Bắc Hà) xảy ra vụ sạt lở ta luy dương với khối lượng đất đá khoảng 5.000 m3 gây ách tắc giao thông trên địa bàn.

Khám phá hệ thống camera AI tự động phát hiện vi phạm giao thông, hành vi gây rối và đối tượng truy nã

Khám phá hệ thống camera AI tự động phát hiện vi phạm giao thông, hành vi gây rối và đối tượng truy nã

Hệ thống "mắt thần" tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo AI của Trung tâm thông tin chỉ huy Cục CSGT có thể nhận diện được khoảng 20 hành vi vi phạm giao thông, có thể vẽ lại hành trình của một chiếc xe tình nghi gây tai nạn một cách nhanh chóng. Đặc biệt, hệ thống này nhận diện và cảnh báo cả các hành vi gây rối, khuôn mặt đối tượng truy nã. 

fb yt zl tw